Google Ads 將不再支援類似受眾目標對象

類似受眾在Google Ads的環境中一直表現不穩,後來政策更新而停用了

指定目標對象功能異動:Google Ads 將不再支援類似目標對象 (又稱「類似區隔」)

自 2023 年 5 月 1 日起,Google Ads 將不再提供類似目標對象 (又稱「類似區隔」) 讓您設為指定目標或製作報表。如果您的有效廣告活動採用類似區隔,這些區隔將會保留到 2023 年 8 月 1 日為止。8 月 1 日過後,類似區隔就會從所有廣告群組和廣告活動中移除。不過,您還是可以存取過往廣告活動中類似區隔的歷來資料報表。

類似區隔停用之後,我們將改為針對不同的廣告活動類型提供不同的解決方案,讓您運用第一方資料、接觸理想客群並改善廣告活動成效,進而直接根據業務目標進行最佳化設定。

如果您已在多媒體、探索或影片行動廣告活動中使用類似區隔,但尚未啟用最佳化指定目標對象功能,建議您加以啟用,以利擴大接觸更多相關的目標對象,並針對轉換目標進行最佳化設定。

如果您已在「品牌認知和觸及」影片或「考慮度」影片廣告活動中使用類似區隔,請在廣告群組中加入第一方資料區隔,並啟用目標對象擴展功能,才能接觸與第一方資料中使用者類似的目標對象。

如果您已在搜尋或購物廣告活動中使用類似區隔,但未使用智慧出價,建議您在廣告活動中使用智慧出價。如果您已使用智慧出價或放送最高成效廣告活動,則無須採取任何行動,因為最高成效廣告活動會自動運用第一方資料的信號。

Display & Video 360 注意事項
如果您已在 Display & Video 360 的 YouTube 影片行動廣告委刊項中使用類似區隔,但尚未啟用最佳化指定目標功能,建議您加以啟用。至於其他類型的 YouTube 影片委刊項,您可以使用將於 2023 上半年推出的目標對象擴展功能。
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為什麼要進行這項異動?

現在常見的線上行銷方式受到越來越多限制,想要拓展事業就必須採用經得起時間考驗的全新策略。自動化是因應這些轉變趨勢的最佳解方,不但有助於觸及合適的目標客群,還可讓您採取以隱私權為重的方式評估成效。因此,我們會將類似目標對象升級為更強大的自動化解決方案 (例如最佳化指定目標對象目標對象擴展智慧出價),協助您運用第一方資料進行調整並達成行銷目標。

2023 年開始會有什麼異動?

  • 第一階段的異動 (2023 年 5 月 1 日):
    • 您無法將類似區隔加進任何現有的廣告活動或廣告群組。不過,已附加至廣告活動和廣告群組的現有類似區隔仍可設為指定目標。
    • 您將無法根據類似區隔建立轉換價值規則,但現有的轉換價值規則仍可繼續運作。
    • 系統不會針對您的資料區隔自動建立類似區隔。
  • 最終階段的異動 (2023 年 8 月 1 日):
    • 您無法將類似區隔用於指定目標及製作報表。
    • 類似區隔將從所有廣告群組和廣告活動中移除。
    • Google Ads (包括目標對象管理工具) 不會再顯示類似區隔。
    • Google Ads 洞察資料或報表不會納入類似區隔,但類似區隔的歷來資料報表仍會提供取用。
    • 採用類似區隔的轉換價值規則將無法運作,系統也不會根據類似區隔調整轉換價值。

您該如何因應這些異動?

搜尋廣告活動和一般購物廣告活動

目標 目前策略 建議解決方案
提高成效

搭配使用智慧出價及觀察項目或指定類似區隔

+

製作類似區隔報表

建議行動:不須採取任何行動

  1. 除非您已在帳戶層級選擇停用,否則智慧出價模型會自動加入所有目標客戶比對名單 (包含未指定者) 信號。
  2. 指定目標:類似區隔無法用於指定目標
  3. 報表:透過洞察頁面的「第一方目標對象」洞察資料,您可以瞭解第一方區隔在爭取轉換或提供出價信號這些方面帶來的價值。這類洞察資料將於 2023 年 3 月底全面開放。
為使用者賦予不同價值 針對類似區隔手動出價

或針對類似區隔設定轉換價值規則

使用智慧出價,由系統根據轉換/轉換價值自動判斷使用者的價值

轉換價值規則:類似區隔將不適用於價值規則

獲取新客 指定購物者類似區隔

獲取新客目標 (適用於最高成效廣告活動,將於 2022 年底開放搜尋廣告活動使用)

多媒體、探索和影片行動廣告活動

目標 目前策略 建議解決方案
提高成效並觸及新使用者 目前已指定類似區隔 (無論是否已啟用最佳化指定目標對象功能),同時使用 Google 的目標對象潛在目標消費者/興趣相似目標對象區隔和自訂區隔 建議行動:加入第一方區隔;

如未啟用最佳化指定目標對象功能,請加以啟用

在目標對象中加入第一方資料 (例如目標客戶比對區隔),讓最佳化指定目標對象功能進行微調設定,藉此提升成效。在建立自訂區隔時持續採用新的最佳做法,再運用 Google 的潛在目標消費者/興趣相似目標對象區隔。

為使用者賦予不同價值 在不同的廣告群組/廣告活動中指定類似區隔

建議行動:搭配第一方名單使用最佳化指定目標對象,以利進行目標對象微調設定。

YouTube「品牌認知和觸及」影片或「考慮度」影片廣告活動

廣告客戶目標 目前策略 建議解決方案

為「品牌認知」或「考慮度」廣告活動指定特定人物角色

指定類似區隔

建議行動:使用目標對象擴展

在廣告群組中使用第一方資料並啟用目標對象擴展功能,根據第一方資料將觸角延伸到其他類似使用者。

常見問題

1. 什麼是最佳化指定目標對象?這個功能如何取代類似區隔?
視廣告活動的目標而定,最佳化指定目標對象能讓您接觸有可能完成轉換的新相關目標對象。這項功能在尋找客群時,會將範圍擴大到廣告活動中手動選取的目標對象區隔以外,藉此找出廣告客戶可能錯過的區隔,改善廣告活動成效。未來無法再指定類似區隔後,您可以改為在廣告群組中啟用最佳化指定目標對象功能,並加入可用來進行微調設定的第一方資料區隔。如要排除第一方區隔中的使用者,您可以使用目標對象排除條件。
2. 類似區隔的歷來資料會受到什麼影響?日後是否可以使用?
凡是已加進廣告活動和廣告群組的類似區隔,歷來成效資料還是可供存取。
3. 是否會有成效下滑或收益受損的問題?
上述更新應該不會導致收益受損。就達成廣告活動目標而言,上述替代解決方案應該能發揮同等或更好的成效。
4. 該如何因應這項異動?
請依自身情況參閱上表所列的各項目標說明,瞭解可採取的相關行動。此外,您也可以繼續使用目標客戶比對功能,透過 Google Ads 接觸客戶或再次與他們搭上線。

智慧購物廣告活動將升級為最高成效廣告活動,自 2022 年 7 月起

自 2022 年 7 月起 智慧購物廣告活動將升級為最高成效廣告活動

https://www.google.com/retail/solutions/merchant-center/

Merchant Center 政策更新 2022/07月

異動詳情

從 2022 年 7 月至 9 月,您現有的智慧購物廣告活動將自動升級為最高成效廣告活動確保您來得及為 2022 年節慶購物季做好準備。廣告活動可以升級時,您會在 Google Ads 帳戶中收到通知。若想瞭解「智慧購物廣告活動」和「地區廣告活動」升級為「最高成效廣告活動」這項異動的詳情,請參閱這裡的說明

最高成效廣告活動以智慧購物廣告活動為基礎,並結合 Google 最佳化功能的優點,不僅提供多種新功能和更豐富的洞察資料,還能在更多廣告空間中顯示。根據早期測試結果,廣告客戶將智慧購物廣告活動升級為最高成效廣告活動後,轉換價值平均可提高 12%,且廣告投資報酬率 (ROAS) 維持不變或甚至更高。

升級後的預期變化
  • 如果現有的智慧購物廣告活動處於「有效」或「已暫停」狀態,並設有結束日期系統會使用該廣告活動複製出新的最高成效廣告活動。新廣告活動會沿用原始廣告活動的狀態、設定和預算,並以完全一樣或相似的方式運作。若想瞭解「智慧購物廣告活動」和「地區廣告活動」升級為「最高成效廣告活動」這項異動的詳情,請見這裡的說明
  • 原有智慧購物廣告活動的狀態將變成「已移除」,但您仍然可以查看「唯讀」智慧購物廣告活動的歷來成效統計資料。
  • 您將無法再設定新的智慧購物廣告活動。
  • 如有疑問,請參閱常見問題

Google行動應用程式管理廣告

透過Google行動應用程式管理廣告

可隨時掌握 Google Ads 廣告活動狀況,但有些功能受限例如

1.特殊廣告活動,例如最高成效廣告

2.實驗與複雜度較高的廣告活動,成效規劃管理工具,關鍵字規劃工具,等

實用技巧

1.查詢餘額與快速加值

2.簡易廣告優化與套用建議

3.廣告活動與群組當日預算調整,廣告關鍵字與文案

相較於網頁版Google Ads, APP功能較少且更新較慢但可立即調整預算配置,廣告投手必備

如何修正「受到預算限制」Google廣告

如何修正「受到預算限制」廣告活動狀態

Google Ads 設有支出限制,避免廣告活動費用超出每日支出上限和每月支出上限。如果某天廣告因為預算不足而停止放送,系統就會顯示這個狀態。

即使廣告活動在過去 7 天內僅受到預算限制一次,系統還是會顯示這個狀態;必須直到廣告在接下來 7 天都沒再受到預算限制,這個狀態才會消失。

受到預算限制的廣告活動最後成效還是有可能不差,但如果您能提高預算,流量可能會跟著提升。

若要查看「建議的平均每日預算」,請將滑鼠游標懸停在「廣告活動」表格中的「受到預算限制」狀態上。

後續步驟

如要提高預算,請前往「廣告活動」頁面,將滑鼠游標懸停在「預算」欄上方,然後按一下鉛筆圖示。提高預算後,您可能需要等待幾天,「受到預算限制」狀態才會消失。

您也可以考慮降低出價或更新出價調整幅度,或在”建議”套用做適合的。

備註: 優化方式多變與更新很多,並無所謂最好的設定,只有最適合的設定與辛勤調整為最佳方案

 

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